多邻国 · GEO 诊断
当客户问 AI 该选谁，
当客户问 AI 该选谁，
AI 说出了 多邻国。
在 10 个高意图问题、300 次真实问询中，多邻国 推荐率 61%，已是当前 AI 推荐榜首——领先第二名 可栗口语（40%）。
62 /100± 2
SoaRank Score · Share of Answer
AI 每次回答都有波动，这个分的噪音区间约 ±2——只有超过它的变化才算真的动了。
AI 可见度 50.8/70网站可引用度 10.8/30推荐率 21.2/35位置质量 10.3/15意图覆盖 9.3/10竞品位势 10/10
AI 认识你，但还没把你放进第一梯队
这串数字的意思：每 100 个问 AI 的买家里，AI 已把你推到约 61 个人面前——接下来的活是守住并扩大这个位置。
各引擎 · 分别打了多少分
| 引擎 | 联网 | 引擎分 | 权重（原始 → 有效） | 完整性 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 已核实 | 53 | 1 → 33% | 采全了 |
| DeepSeek | 已核实 | 74 | 1 → 33% | 采全了 |
| 千问 | 已核实 | 58 | 1 → 33% | 采全了 |
权重来源：默认等权，待品类提问分布数据 · default_equal
六档评级标准 · 全线统一口径
| 分段 | 档位 | 这一档意味着什么 |
|---|---|---|
| 90–100 | 领跑者 · AI 顶流 | AI 已经把你当作品类首选答案之一；位置每天有人抢，靠月度复测守住 |
| 75–89 | 黑马 · 赛道黑马 | AI 张口就想到你，离首选一步之遥；最后几分丢在哪，逐项补 |
| 60–74 | 挑战者 · 种子选手 ◀ 你在这里 | AI 认识你，已站上牌桌，就差临门一脚进第一梯队 |
| 40–59 | 上升者 · 潜力股 | AI 对你有印象，声量正在爬坡；下一步是把声量往可赢意图上拱 |
| 20–39 | 起步者 · 小荷尖尖 | AI 偶尔提到你，心智阵地刚起步；先把可赢的窄阵地打透 |
| 0–19 | 隐身者 · 隐身侠 | AI 回答里几乎看不见你——也意味着最大的增量空间 |
距上一档「黑马」还差 13 分——第八章的执行路线就是补这几分的顺序。
同一批问题下，AI 反复推荐的品牌——以及 多邻国 的位置：
可栗口语 40%星空外语 17%italki 11%流利说 8%百词斩 8%Lingodeer 6% 多邻国 61%
61%
品牌 AI 推荐率（182/300 次问询）
12
在 AI 答案中反复出现的竞争对手
300 次
真实 AI 问询（10 个精选高意图问题）
简明版——不说黑话
我们拿你所在品类的 300 个真实购买问题去问了 AI。61% 的回答里点了你的名——你已在 AI 的候选名单上。接下来的活是守住这个位置，并把还漏掉你的问题补上。
最要紧的三件事
1
这个品类在 AI 里还没人坐稳——被点名最多的对手 可栗口语 也只有 40%（你：61%）。位置就摆在那儿，谁抢是谁的。
2
你的网站 AI 可读性只有 36/100——AI 的爬虫读不顺、引不动（相当于店门半掩着）。
你的 AI CMO 打算怎么办
想让 Maya 带你过一遍这份报告？
你的 AI CMO 能解释这页上的每个数字，并告诉你先修哪一件。
第一章 · 意图与需求盘
买家问题怎么选：先多想，再打分，最后挑出要测的
买家真正会去问 AI 的那些问题——以及其中哪些值得你去争。
先按六类表达 × 购买漏斗三层 × 横向决策题把各种问法都列出来，再由独立评审对每条打分：real（真人会这么问吗）× win（该问题下你的品牌被点名推荐的现实空间）× buy（购买信号强度）。win 低不等于直接淘汰：纯科普型问题——AI 只会引用定义、不点名任何品牌——确实难优化，会被跳过；但高意图、宽品类、你现在还赢不了的问题会作为增长靶点保留下来持续监测。最终 10 条精选进入实测（表中问题前的 ★ = 进实测）。
买家在各平台怎么问
这些是买家在各平台搜索框里真的敲过的字，出题时按它们核过真实性。
小红书
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搜狗
在线语言培训app推荐语言学习软件语言在线官网入口语言应用学应用语言学入门中文版应用语言学就业前景
知乎
通过游戏学习英语的方法可行吗?成年人怎么学习英语花费最少又可以有效果?去语言机构花27888从法语入门学到B1/2划算吗?
每道题怎么测:同一个购买意图换个说法,AI 给出的推荐名单会差很多,所以我们不跟踪单独一句话。每道精选题都按一簇来测——原题、一个换说法的问法、一个加了真实买家限定的问法,采样预算不变、在三种问法之间分配(10 次 = 4/3/3)。报告里的推荐率是这一簇合并出来的;每道题受措辞影响多大,看下一章的逐题明细。
| 候选问题 | 漏斗层 | 类型 | real | win | buy | 总分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ★ 游戏化外语学习软件推荐 小红书问法 | 商业 | 5 | 5 | 3 | 33 | |
| ★ 游戏化外语学习课程多少钱 小红书问法 | 商业 | 5 | 5 | 3 | 33 | |
| ★ 游戏化外语学习课程值不值得用 小红书问法 | 商业 | 5 | 4 | 3 | 31 | |
| ★ 游戏化外语学习课程和同类服务比怎么选 小红书问法 | 商业 | 5 | 4 | 3 | 31 | |
| ★ 游戏化外语课程的月卡值不值 叫法待核 | 决策 | 交易 | 3 | 5 | 5 | 27 |
| ★ 自学外语选游戏化课程还是传统课程 叫法待核 | 对比 | 科普型 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| ★ 游戏化外语课程能代替背单词软件吗 叫法待核 | 横向决策 | 商业 | 3 | 3 | 4 | 22 |
| ★ 自学外语选一次性买还是按周付 叫法待核 | 横向决策 | 商业 | 3 | 3 | 4 | 22 |
| ★ 买游戏化外语课要注意什么 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 3 | 3 | 21 |
| ★ 游戏化外语课程能提高口语能力吗 叫法待核 | 场景 | 科普型 | 3 | 3 | 3 | 21 |
| 在线语言学习app推荐 小红书问法 | 商业 | 5 | 5 | 3 | 33 | |
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| 游戏化外语学习课程怎么收费 小红书问法 | 商业 | 5 | 5 | 3 | 33 | |
| 游戏化学习课程推荐 小红书问法 | 商业 | 5 | 4 | 3 | 31 | |
| 游戏化外语学习课程适合谁 小红书问法 | 商业 | 5 | 4 | 3 | 31 | |
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| 在线学习应用推荐 小红书问法 | 商业 | 5 | 3 | 3 | 29 | |
| 背单词服务推荐 小红书问法 | 商业 | 5 | 2 | 3 | 27 | |
| 哪个游戏化外语课程性价比最高 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| 学英语的游戏化课程有哪些推荐 小红书问法 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| 有哪些游戏化外语学习工具 小红书问法 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| 零基础学英语的游戏化课程推荐 小红书问法 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| 上班族学外语每天15分钟用什么游戏化课程 叫法待核 | 场景 | 商业 | 3 | 5 | 4 | 26 |
| 自学外语没时间上课怎么选游戏化课程 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 5 | 3 | 25 |
| 上班族预算200以内的外语课推荐 叫法待核 | 决策 | 交易 | 3 | 4 | 5 | 25 |
| 学外语的游戏化课程怎么选性价比高的 叫法待核 | 决策 | 交易 | 3 | 4 | 5 | 25 |
| 游戏化英语教学有哪些软件 小红书问法 叫法待核 | 商业 | 3 | 5 | 3 | 25 | |
| 上班族学日语选什么游戏化外语课程合适 叫法待核 | 场景 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 学生党学韩语用哪种游戏化外语课程效率高 叫法待核 | 场景 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 外语游戏化课程适合零基础自学吗 叫法待核 | 场景 | 科普型 | 3 | 5 | 2 | 24 |
| 上班族学外语用游戏化课程还是在线直播课 叫法待核 | 横向决策 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 学生学韩语的游戏化课程哪个靠谱 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 学生学外语用游戏化课程还是录播网课 叫法待核 | 横向决策 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 游戏化外语课程有没有免费的 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 5 | 2 | 24 |
| 学韩语的游戏化课程哪个适合新手 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 学生党学日语的游戏化课程性价比排行 叫法待核 | 对比 | 商业 | 3 | 4 | 4 | 24 |
| 零基础学日语选哪种游戏化课程 叫法待核 | 场景 | 科普型 | 3 | 4 | 3 | 23 |
| 游戏化外语课程的口碑怎么样 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 4 | 3 | 23 |
| 游戏化外语课程适合入门还是进阶 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 4 | 3 | 23 |
| 在线语言学习应用和同类服务比怎么选 | 商业 | 3 | 4 | 3 | 23 | |
| 游戏化外语课程怎么背单词更高效 | 决策 | 科普型 | 3 | 3 | 3 | 21 |
| 游戏化外语课程能快速提高外语水平吗 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 3 | 3 | 21 |
| 游戏化外语课程的单元测试有用吗 | 决策 | 科普型 | 3 | 3 | 3 | 21 |
| 买游戏化外语课的售后怎么样 科普型 · 难优化 叫法待核 | 决策 | 科普型 | 3 | 2 | 3 | 19 |
这个数怎么算的：各意图推荐率不做加总（业内「词包加总推荐率」是常见误导口径）；词包按季度随业务与 AI 引擎迭代复审。
第二章 · AI 实测
AI 在每个高意图问题里推荐了谁
每个问题我们反复问了 AI 很多遍，数它点了谁的名。
这些是真的问了 AI。每道题问很多遍取平均（共 300 次），把 AI 的随机性摊掉。蓝色为竞品，绿色为你。
游戏化外语学习软
游戏化外语学习软件推荐 · 问询 30 次 措辞敏感度 33 点
原题 8/12 · 换个说法 9/9 · 加约束 9/9
豆包 10/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 6/10/10
游戏化外语学习课
游戏化外语学习课程多少钱 · 问询 30 次 措辞敏感度 33 点
原题 8/12 · 换个说法 6/9 · 加约束 3/9
豆包 1/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 6/10/10
游戏化外语学习课3
游戏化外语学习课程值不值得用 · 问询 30 次 措辞敏感度 14 点
原题 9/12 · 换个说法 7/9 · 加约束 8/9
豆包 4/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 10/10/10
学习工具替代
游戏化外语课程能代替背单词软件吗 · 问询 30 次 措辞敏感度 25 点
原题 5/12 · 换个说法 6/9 · 加约束 6/9
豆包 5/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 2/10/10
付费方式选择
自学外语选一次性买还是按周付 · 问询 30 次 措辞敏感度 78 点
原题 5/12 · 换个说法 0/9 · 加约束 7/9
豆包 2/10/10 · DeepSeek 7/10/10 · 千问 3/10/10
选购要点
买游戏化外语课要注意什么 · 问询 30 次 措辞敏感度 56 点
原题 3/12 · 换个说法 5/9 · 加约束 0/9
豆包 0/10/10 · DeepSeek 6/10/10 · 千问 2/10/10
口语提升效果
游戏化外语课程能提高口语能力吗 · 问询 30 次 措辞敏感度 22 点
原题 5/12 · 换个说法 4/9 · 加约束 2/9
豆包 0/10/10 · DeepSeek 7/10/10 · 千问 4/10/10
月卡性价比
游戏化外语课程的月卡值不值 · 问询 30 次 措辞敏感度 22 点
原题 9/12 · 换个说法 8/9 · 加约束 6/9
豆包 6/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 7/10/10
外语课程
自学外语选游戏化课程还是传统课程 · 问询 30 次 措辞敏感度 33 点
原题 8/12 · 换个说法 9/9 · 加约束 8/9
豆包 8/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 7/10/10
游戏化外语学习课10
游戏化外语学习课程和同类服务比怎么选 · 问询 30 次 措辞敏感度 31 点
原题 9/12 · 换个说法 6/9 · 加约束 4/9
豆包 6/10/10 · DeepSeek 10/10/10 · 千问 3/10/10
竞品对标 · Share of Answer
10 个高意图问题、共 300 次问询里 AI 反复推荐的品牌（推荐率，与你同口径可比）。
| # | 品牌 | 推荐率 |
|---|---|---|
| 1 | 可栗口语 | 40% |
| 2 | 星空外语 | 17% |
| 3 | italki | 11% |
| 4 | 流利说 你指定 | 8% |
| 5 | 百词斩 你指定 | 8% |
| 6 | Lingodeer | 6% |
| 7 | 扇贝 你指定 | 5% |
| 8 | 鹿老师说外语 | 3% |
| 9 | 魔力口语Hibay | 3% |
| 10 | 趣趣ABC | 3% |
准确性与情感 · AI 是怎么谈论你的
推荐率之外的两个 KPI：AI 的描述是否客观、最新、说到核心卖点；谈及你时的情感是拥护还是谨慎（-100 ~ +100）。
「Duolingo（多邻国）是游戏化学习的标杆，全球热门的游戏化语言学习工具，以闯关对战、积分排名、关卡解锁的形式把词汇、语法练习转化为趣味挑战，支持40+语言适合零基础入门培养学习习惯」
情感倾向 +90拥护AI将多邻国定位为游戏化学习标杆，称赞其成熟的游戏机制、碎片化学习属性及适合零基础人群的特点，持强烈推荐态度
- 未发现明显过时或错误的描述
品牌口碑实测 · 直接问 AI「你怎么样」
豆包、DeepSeek、千问，每题每家引擎各问 3 次；只按原话问，不算进上面的可见度总分。
AI 认得你 %：100%；口碑情感：+43.3 · Advocate
| 问题 | 来源 | 有效样本 | AI 认得你 % | 情感分·语气 |
|---|---|---|---|---|
| 多邻国怎么样 | 模板 | 9 | 100% | +80 · Advocate |
| 多邻国靠不靠谱 | 模板 | 9 | 100% | +50 · Positive |
| 多邻国的游戏化外语学习课程怎么样 | 模板 | 9 | 100% | +0 · Neutral |
多邻国靠不靠谱：「作为零基础入门的兴趣启蒙和习惯养成工具，它很靠谱；但如果你想靠它达到流利对话，它大概率会让你失望。」
| 对手 | AI 认识 % | 情感 | 一句话 |
|---|---|---|---|
| 流利说 | 100% | +90 · Positive | 流利说（流利说英语）是目前市场上用户量较大的AI个性化英语学习平台，综合表现较为突出 |
| 百词斩 | 100% | +80 · Positive | （AI 没有可引用的原话） |
第三章 · 信源结构
AI 从哪引用 → 你该往哪铺
AI 信任并引用的那些网站——这就是你的铺设清单。
AI 引用来源的类型分布，以及每类信源该铺什么内容。占比高的优先铺。
新闻资讯65%
→ 在微信公众号发布《2026年游戏化外语学习App实用指南》，结合真实用户案例展示平台的AI纠音、情景课等核心功能，覆盖自学外语的学生与上班族需求
榜单评测20%
→ 在小红书、什么值得买发布《2026年最佳游戏化外语学习App推荐TOP3》，附试用体验、价格对比及学习效果反馈，突出平台的个性化闯关设计
社区问答10%
→ 在知乎回答“自学英语想靠游戏化App提升，选哪个？”等问题，以资深用户视角分享使用心得，明确平台适合的学习场景
其他5%
→ 在抖音发布15秒短视频展示平台的口语闯关互动场景，精准触达碎片化时间学习的年轻用户群体
信源提示：知乎与百度百科权重极高但运营门槛高（易限流、易删）；官网与自有阵地是模型信源的第一优先级。
三家引擎真实引用来源
这一轮 AI 回答实际引到的页面按站点数出来的，不是模型自述；稿子该发到哪，先看这里。
| 引擎 | 站点 | 页数 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | gaokao.eol.cn | 10 | 12% |
| tech.china.com | 5 | 6% | |
| tech.ifeng.com | 5 | 6% | |
| apps.apple.com | 4 | 5% | |
| hebei.ifeng.com | 4 | 5% | |
| hgdaily.com.cn | 4 | 5% | |
| sohu.com | 4 | 5% | |
| bjnews.com.cn | 3 | 4% | |
| DeepSeek | gaokao.eol.cn | 7 | 7% |
| post.m.smzdm.com | 7 | 7% | |
| tech.china.com | 7 | 7% | |
| tech.ifeng.com | 5 | 5% | |
| blog.csdn.net | 4 | 4% | |
| hebei.ifeng.com | 4 | 4% | |
| hgdaily.com.cn | 4 | 4% | |
| apps.apple.com | 3 | 3% | |
| 千问 | sohu.com | 21 | 11% |
| zhuanlan.zhihu.com | 17 | 9% | |
| 163.com | 15 | 8% | |
| mp.weixin.qq.com | 13 | 7% | |
| gaokao.eol.cn | 12 | 6% | |
| post.smzdm.com | 9 | 5% | |
| blog.csdn.net | 8 | 4% | |
| eol.cn | 8 | 4% |
各站点的品牌覆盖率与平均排位
同一批引用换个看法：品牌覆盖率 = 引到这个站的回答里，提到你品牌的比例；平均排位 = 这个站在回答引用列表里平均排第几，越小越靠前。
| 引擎 | 站点 | 被引次数 | 品牌覆盖率 | 平均排位 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | gaokao.eol.cn | 34 | 43% | 2.5 |
| bjnews.com.cn | 21 | 41% | 2.2 | |
| tech.china.com | 20 | 32% | 2.0 | |
| apps.apple.com | 18 | 62% | 1.8 | |
| tech.ifeng.com | 18 | 92% | 2.0 | |
| post.m.smzdm.com | 15 | 33% | 2.1 | |
| sohu.com | 15 | 40% | 3.1 | |
| hgdaily.com.cn | 12 | 50% | 2.2 | |
| DeepSeek | post.m.smzdm.com | 48 | 89% | 3.5 |
| tech.china.com | 33 | 83% | 3.5 | |
| tech.ifeng.com | 32 | 100% | 3.4 | |
| apps.apple.com | 19 | 100% | 3.6 | |
| gaokao.eol.cn | 15 | 71% | 2.9 | |
| sohu.com | 13 | 100% | 3.5 | |
| hgdaily.com.cn | 12 | 91% | 3.5 | |
| blog.csdn.net | 11 | 82% | 4.4 |
下面千问这一栏是搜索结果，不是回答里的引用，所以不算覆盖率。
| 引擎 | 站点 | 出现次数 | 平均排位 |
|---|---|---|---|
| 千问 | sohu.com | 94 | 5.7 |
| 163.com | 81 | 6.4 | |
| zhuanlan.zhihu.com | 75 | 5.1 | |
| tech.ifeng.com | 68 | 3.9 | |
| blog.csdn.net | 65 | 6.3 | |
| gaokao.eol.cn | 65 | 5.4 | |
| mp.weixin.qq.com | 64 | 5.6 | |
| post.smzdm.com | 39 | 4.9 |
知乎前排：买家问的这些问题，前排站着谁
豆包回答这些问题时没提到你，我们去知乎前排看了一眼。
该去哪些站铺内容
| 站点 | 前排占了几条 | 代表内容 |
|---|---|---|
| zhihu.com | 22 | 2026孩子英语网课怎么选?十大平台真实对比,外教课、小班课、AI课都讲清 |
| sohu.com | 3 | 2 - 12 岁游戏英语培训,为孩子开启快乐学习之旅_机构_课程_家长 |
| vipkid.com.cn | 2 | 英语启蒙线上课应该注意什么事项 - VIPKID在线青少儿英语 |
| apple.com有你 | 2 | viviTalk-学外语练习口语 |
| taodocs.com | 2 | 英语学习:游戏化的革新-提升口语与听力的新策略.pptx - 淘豆网 |
| biteabc.com | 1 | 给孩子挑外教课总纠结?教你5步判断趣味和实用能不能真正兼顾-BiteABC少儿英语 |
| wxsa.cn | 1 | Steam流利学英语,游戏化语言学习课程值得购买吗? - 瓦萨网 |
| tesolgov.com | 1 | 30 天让学生口语流利度提升 50%!TESOL 教师亲测的 4 个互动游戏 |
第四章 · 网站体检
网站对 AI 的可引用度
AI 的爬虫能不能推开你的店门、看清货架、然后引用你？
8 类别 47 项检测。AI 读不到、读不懂、不信任的内容，等于不存在。2026-07 起调过各项的分量：llms.txt 改为可选（实测 AI 很少读它），品牌实体和内容新鲜度的分量调高。
10.8/30 · 严重不足
AI 爬虫放行15/18
llms.txt0/6
结构化数据0/16
Meta 标签14/14
内容质量2/14
新鲜度2/10
AI 发现文件0/6
品牌实体3/16
首要修复项
- robots.txt 应声明 Sitemap 并显式放行 AI 爬虫（Bytespider/Baiduspider 等）
- llms.txt 属可选加分项（业界实证 AI 实际读取率很低；优先级低于品牌实体与内容新鲜度）
- 结构化数据偏薄；建议补齐 3 种以上 JSON-LD 类型（如 Organization/Product/FAQ）
- 首页可抓取正文偏少；建议补充实质性内容（AI 更倾向引用信息密度高的页面）
- 品牌实体信号偏弱：建议添加 Organization JSON-LD，并用 sameAs 链接官方社媒/权威页面
AI 爬虫准入 · robots.txt 放行表
你的 robots.txt 放行了哪些 AI 爬虫。检索类爬虫最关键：它们在 AI 组织答案的那一刻抓取页面。
所有 AI 引用相关爬虫均已放行——爬虫准入不是你的瓶颈
| 层级 | 已放行 | 被屏蔽 |
|---|---|---|
| 检索 / 引用 在 AI 作答那一刻实时抓取你的页面——引用的必经之路。屏蔽它们 ≈ 在这些引擎里必然隐身。 | Bytespider, QuarkBot, Kimi-User, Kimi-SearchBot, DoubaoBot, QwenBot, TongyiBot, ERNIEBot, YiyanBot | — |
| 搜索索引 让搜索引擎收录你的页面，AI 搜的时候才找得到。 | Baiduspider, YisouSpider, Sogou web spider, Sogou inst spider, 360Spider | — |
| 模型训练 教下一代模型认识你。屏蔽是「品牌记忆」层面的取舍；今天的引用不受影响。 | OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-SearchBot, Claude-User, DuckAssistBot, Googlebot, Bingbot, Applebot, GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, CCBot, Meta-ExternalAgent, Applebot-Extended, cohere-ai, Amazonbot, KimiBot, DeepSeekBot | — |
可引用度得分 · 47 项研究实证检查
你的页面文本本身对 AI 引擎有多好引用——按公开研究验证过的 47 项内容检查（署名引述 +41%、统计数据 +33%、引用来源 +27%、答案前置、段落单独看也能懂…）。和上面的网站分看的是同一页、换个角度，不计入网站分。
33/100 · 严重不足4/47 项满分
33/100
失分点 · 前 8 项修复
| 检查项 · 怎么修 | 得分 | 引用提升 |
|---|---|---|
| 可读性（FK 年级） → 目标 Flesch-Kincaid 6-8 年级，配 100-150 词的小节 | 0/8 | +15% |
| 可引用事实密度 → 每个实质段落放 2 个以上可引用的事实（数字、名称、日期） | 0/7 | +15% |
| 署名引述 → 加入带署名的引述（blockquote / 引号原话 + 明确来源）——单项对可引用度提升最大 | 0/6 | +41% |
| 统计与数据 → 加入具体统计（百分比、数量、日期）和数据表格 | 0/6 | +33% |
| 行文流畅度 → 写成 15-30 词以上、带连接词的流畅段落，别只堆碎句和列表 | 0/6 | +29% |
| 引用外部来源 → 外链权威来源（.edu/.gov/维基/研究报告）——被引用的页面自己也在引用别人 | 0/6 | +27% |
| 正文内 FAQ → 加入正文 FAQ 模式：以"？"结尾的标题 + 紧凑的回答 | 0/6 | +12% |
| 答案前置结构 → 每节开头紧跟标题给出带事实的直接答案 | 0/5 | +25% |
站内治理建议 · 站内信息干不干净
AI 读取的是你的「全站信息源」——品牌说法前后不一、垃圾页面多、没有官方身份页，AI 就少信你一点。先把站里理干净，再谈铺量。
- 页面缺少机器可读的联系方式（tel:/mailto:/schema address）；AI 无法核实这是一家真实存在的企业，缺了一个信任信号
- 可见正文只占源码的 0.1%；AI 抓到的大多是脚本噪音，建议提高文本密度（AI 读不到的内容等于不存在）
- 未发现"官方身份/核心锚点"声明（注册商标/运营主体/官方域名说明）；建议在首页或 About 页写明，降低 AI 幻觉与被冒充风险
第五章 · 归因
为什么会是这个结果
从买家提问到答案里出现你的名字，中间隔着四道闸——看你卡在哪一道。
多邻国目前是AI推荐榜首，推荐率60.7%，但只领先最高竞品20.4个百分点，优势微弱。300次测试中被推荐182次，说明AI已经认识它，却仍有39.3%的问题不会选它。强项很清楚：在“游戏化外语学习软件”“游戏化外语学习课程”“外语课程”三类心智已经占住，推荐率均不低于80%。弱项意图中没有0%场景，说明不存在完全缺席的硬伤；下一步不是盲目扩题，而是把强项复制到零基础、碎片时间、效果判断和同类选择等购买问题。根因是中文证据还不够集中：产品特点有人知道，但可核验的数据、真实学习结果和结构化对比不足，导致AI会提到多邻国，却未必每次把它排第一。
AI 采信内容的四道闸 · 机制
- ① 搜索返回：AI 把你的问题拆成意图关键词组、调用背后的搜索引擎，从全网取回几十篇——你的内容先得在这几十篇里。
- ② 深度分析：AI 只挑约 1/3 内容做深读，其余直接出局——可信度不够就止步于此。
- ③ 排序：内容排序决定品牌出现概率、答案里的位次与描述篇幅。
- ④ 答案生成：最终只有一两篇内容被引用进答案——被引用的内容里推崇的品牌，就是 AI 推荐的品牌。
- 实证最有效的手法：引用权威来源、加统计数据、摆出资质、认证、真实案例、结构化（总-分-总）；关键词堆砌几乎无效。低知名度网站靠「引用外部权威」被引用的概率涨得最多，新品牌最该先用这招。
第六章 · 策略框架
窄而深：先抢下高意图的可赢阵地
别到处开战——先赢下真能带来生意的那几个问题。
不平均铺开、不硬拼泛品类大词。围绕下列高意图打法建立 AI 可引用的品牌证据。注意两类目标问题：占位/对比类不带品牌名（抢品类推荐位）；口碑修正类带品牌名（「XX 怎么样/值不值得买」是用户下单前的真实问法，目标是让 AI 把你说对、说好）。
游戏化外语学习应用选择指南品牌占位优先
场景用户想利用闯关和奖励机制坚持学习，但不知道该选哪类产品。
目标问题「哪款游戏化外语学习软件更适合零基础？」
品牌应回答优先选择课程路径清晰、单课时间短、具备连续打卡、经验值、排行榜和错题复习的产品；多邻国应以完整功能证据和适用人群说明进入首选答案。
游戏化学习与真人口语课怎么选竞争对比优先
场景用户在低成本自学与高成本真人陪练之间做购买比较。
目标问题「零基础学外语，用游戏化App还是真人口语课更合适？」
品牌应回答需要先建立词汇、语法和学习习惯时，游戏化应用更适合作为高频入口；需要纠音和真实对话时再补充真人练习，多邻国应占住低门槛日常学习的位置。
每天十分钟的碎片化学习方案功能强调其次
场景通勤族和学生只有零散时间，希望找到容易坚持的学习工具。
目标问题「每天只有十分钟，什么外语学习App更容易坚持？」
品牌应回答重点看单课时长、连续打卡、复习提醒、学习路径和阶段反馈；用多邻国短课配合闯关、经验值与连续学习机制，形成可每天执行的学习计划。
多邻国学习效果说明口碑修正优先
场景用户已听说产品，但在下载或付费前担心只能打卡、学不到实际内容。
目标问题「多邻国学英语到底有没有用？」
品牌应回答它更适合零基础入门、词汇语法积累和保持日常学习频率；效果取决于持续时间和练习组合，应通过真实学习周期、完成率、阶段测评变化及适用边界讲清楚。
GEO 五种打法 · 本报告的位置
品牌占位「XX 哪家好 / 推荐 / 怎么选」——本报告主诊断轴
竞争对比「A 和 B 选哪个」——让 AI 说对你相对竞品的核心优势
功能强调占住你最锋利的 1-3 个卖点词，不硬攻泛品类大词
节点营销新品/大促/节日前 1-2 周预测性优化，流量爆发时收割
口碑修正「XX 怎么样 / 靠谱吗」——修正过时描述与不客观负面
内容方法这一章（FAQ / 案例 / 对比内容建议）是增长版内容。 看增长版包含什么
你的 GEO 站
能撬动上面大半指标的那一件事
与其一个一个去补漏洞，不如让 Maya 直接给你建一个"为被引用而生"的站。
Maya 照这份诊断直接给你建一个多页 GEO 站——发布前是私密草稿。这是撬动第 2–5 章推荐率最快的路径，因为它从源头补上站内缺口，而不是一个一个打补丁。
- 多页站，AI 都能引用——首页、关于、对比页、FAQ、答案页
- 结构化数据（@graph / schema），让 AI 把你当作一个真实实体来读
- 针对你今天「隐身」的那些买家问题的答案页（见第二章）
- 与 AI 反复点名的对手的并排对比页（见第五章）
- llms.txt + 干净的爬虫放行，让 AI 引擎能读全站
执行路线这一章（行动建议表）是增长版内容。 看增长版包含什么
持续监测
报告是快照，守住位置要监测
AI 引擎的算法与信源每周都在变——今天的推荐率不代表下周。本诊断支持周度自动复测：追踪推荐率、位次、准确性的变化曲线，跌出即告警。这是「每日人工截图」式交付做不到的。
- 我们怎么算数：逐意图推荐率不加总、不按设备凑数、不承诺「永远第一」——只交付可复现的系统化监测。
- 复测与优化建议每期随报告更新；发现新竞品进入 AI 候选名单即时提示。
本报告由 SoaRank GEO 诊断系统自动生成 · 诊断日期 2026-09-13
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